Sistem juga di rancang mengirimkan notifikasi secara berjenjang melalui WhatsApp. Pesan dapat di teruskan kepada petugas kebersihan, pengelola wilayah, hingga pimpinan apabila persoalan di lapangan belum ditindaklanjuti.
Kepala Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Semarang, Didik Dwi Hartono, menjelaskan AISSA bekerja selama 24 jam untuk memantau kondisi TPS.
Ketika sistem mendeteksi sampah melebihi kapasitas kontainer atau menumpuk di sekitar lokasi, pemberitahuan akan di teruskan kepada petugas agar pengangkutan segera dilakukan.
Pemkot Semarang juga menyiapkan penambahan sekitar 120 CCTV analitik di sejumlah lokasi. Titik pemasangan mencakup TPS permukiman, pasar, hingga kawasan yang rawan menjadi tempat pembuangan sampah liar.
Selain mempercepat pengangkutan, teknologi ini diharapkan membantu menekan praktik pembuangan sampah sembarangan. Rekaman dan analisis CCTV dapat memperkuat pengawasan terhadap kondisi lingkungan di berbagai wilayah.
Agustina menegaskan, keberhasilan inovasi tidak cukup diukur dari kecanggihan teknologi atau penghargaan yang diterima. Pemerintah harus memastikan masyarakat merasakan dampaknya secara langsung.
“Teknologi ini bukan sekadar untuk menunjukkan bahwa Semarang semakin digital. Yang paling penting adalah bagaimana masyarakat bisa merasakan manfaatnya, terutama lingkungan yang lebih bersih dan pelayanan yang semakin cepat,” katanya.
AI untuk Pantau Sungai dan Antisipasi Banjir
Pemanfaatan AI di Semarang tidak hanya menyasar persoalan sampah. Pemkot juga menyiapkan pengembangan smart CCTV untuk memantau kondisi sungai dan mendukung sistem peringatan dini atau early warning system (EWS).
Teknologi tersebut hadir untuk mengenali perubahan kondisi sungai, mulai dari kenaikan debit air, penumpukan sampah, hingga sedimentasi yang berpotensi menghambat aliran.
Agustina berharap sistem pemantauan berbasis AI dapat membantu pemerintah mengetahui potensi masalah lebih awal. Dengan begitu, petugas memiliki waktu untuk melakukan langkah penanganan sebelum kondisi berkembang menjadi persoalan yang lebih besar.
“Kita ingin teknologi ini juga bisa membantu memantau kondisi sungai, mulai dari kenaikan debit air hingga sedimentasi. Harapannya, potensi persoalan bisa di ketahui lebih awal sehingga penanganannya tidak terlambat,” ungkapnya.
