SEMARANG, beritajateng.tv – Pemerintah Kota (Pemkot) Semarang mulai mengandalkan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) untuk mendeteksi penumpukan sampah di tempat pembuangan sementara (TPS).
Melalui sistem AISSA (Artificial Intelligence Solusi Sampah), petugas bisa mengetahui kondisi TPS secara real time tanpa harus menunggu laporan masyarakat atau melakukan pengecekan manual.
Teknologi ini memanfaatkan jaringan CCTV yang terpasang di sejumlah titik. Kamera tidak hanya merekam kondisi lingkungan, tetapi juga menganalisis gambar untuk mengenali tumpukan sampah, kontainer yang melebihi kapasitas, hingga sampah yang berserakan.
Ketika menemukan kondisi tersebut, sistem akan mengirimkan notifikasi otomatis kepada petugas terkait. Dengan begitu, Dinas Lingkungan Hidup (DLH) dapat menentukan lokasi yang harus segera tertangani dan memprioritaskan pengangkutan sampah.
Inovasi tersebut mengantarkan Kota Semarang meraih penghargaan kategori Excellence in Smart Waste Management Innovation dalam ajang CNN Indonesia Awards 2026 di Jakarta, Jumat (6/11/2026).
BACA JUGA: Wali Kota Agustina Raih Anugerah Cita Negeri 2026, Semarang Diakui sebagai Daerah Damai dan Aman
Penghargaan itu dberikan atas pengembangan AISSA yang mengintegrasikan teknologi AI dengan jaringan CCTV untuk memperkuat pengawasan kebersihan kota.
Wali Kota Semarang, Agustina Wilujeng Pramestuti, mengatakan penggunaan teknologi tersebut bertujuan mempercepat respons petugas terhadap persoalan sampah di lapangan.
“Kita ingin penanganan sampah ini tidak lagi hanya mengandalkan laporan masyarakat atau pengecekan manual. Dengan teknologi AI, kondisi TPS bisa dipantau secara real time sehingga ketika terjadi penumpukan, petugas bisa segera mengambil tindakan,” ujarnya.
CCTV Lama Bisa Jadi Alat Deteksi Sampah
Salah satu keunggulan AISSA terletak pada pemanfaatan jaringan CCTV yang telah tersedia. Pemkot Semarang tidak harus memasang sensor baru pada setiap kamera karena sistem AI dapat menganalisis gambar yang di tangkap perangkat tersebut.
Hasil analisis kemudian di olah menjadi data pemantauan. Informasi itu mencakup kondisi kebersihan TPS, tren penumpukan sampah harian, hingga lokasi yang membutuhkan penanganan lebih cepat.
