SEMARANG, beritajateng.tv – Pemerintah Kota Semarang telah merilis hasil seleksi kompetensi dasar (SKD) untuk calon aparatur sipil negara (CASN) tahun 2024.
Informasi tersebut tercantum dalam pengumuman nomor B/800.1.2/021/2024 yang menguraikan hasil SKD serta peserta yang berhak melanjutkan ke tahap seleksi kompetensi bidang (SKB).
Hasil SKD itu sendiri dapat setiap peserta akses melalui akun masing-masing di portal SSCASN.
“Hasil SKD Pengadaan CPNS Pemerintah Kota Semarang T.A 2024 sebagaimana namanya tercantum dalam Lampiran yang tidak terpisahkan dari pengumuman ini dan dapat dilihat melalui akun SSCASN masing-masing peserta,” jelas isi pengumuman hasil SKD CASN 2024 tersebut.
BACA JUGA: Besok Terakhir Pengumuman, Bisakah Mengajukan Sanggahan atas Hasil SKD CPNS 2024? Ini Aturannya
Peserta yang memenuhi nilai ambang batas SKD akan mendapatkan kode “P/L” di kolom keterangan, yang berarti mereka dapat mengikuti SKB.
Kode “P/L” muncul kepada peserta yang lolos tiga kali kebutuhan formasi berdasarkan peringkat tertinggi. Jika peserta hanya mendapat kode “P”, itu menandakan telah memenuhi ambang batas, tetapi belum termasuk dalam tiga kali kebutuhan formasi.
Sementara itu, kode “TL” menunjukkan bahwa peserta tidak memenuhi ambang batas SKD, sedangkan “TH” berarti peserta tidak hadir saat ujian dan telah gugur.
BACA JUGA: Pengumuman Mulai Hari Ini Hingga 19 November, Begini 3 Cara Cek Hasil Seleksi SKD CPNS 2024
Jadwal serta lokasi pelaksanaan SKB akan ada pengumuman lebih lanjut. Peserta wajib memilih titik lokasi ujian melalui laman https://sscasn.bkn.go.id pada 23-25 November 2024. Selain itu, kartu tanda peserta ujian harus peserta cetak melalui laman yang sama setelah jadwal keluar.
Pelaksanaan SKB menggunakan sistem Computer Assisted Test (CAT). Materi ujian dapat peserta akses di tautan bit.ly/materiSKB2024. Seluruh tahapan seleksi bebas biaya, sehingga peserta tidak perlu khawatir terhadap pungutan liar.
Pemerintah berharap peserta dapat memanfaatkan informasi ini dengan baik dan mempersiapkan diri secara optimal untuk tahap berikutnya. (*)
